Samsung ha presentato i suoi ultimi auricolari, che sfoggiano un design modesto. Questo aspetto sobrio potrebbe in realtà essere un vantaggio, dato che sono più semplici, facili da usare e promettono un audio migliore e più potente.
Disponibili in nero o bianco, con una variante in oro rosa venduta solo online, gli auricolari arrivano in una confezione minimale che include gommini piccoli, medi e grandi. Il rilascio inizierà l’11 marzo, al prezzo di $ 250/€ 250, identico ai Buds3 Pro 2024.
Samsung Galaxy Buds4 Pro
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I Galaxy Buds4 Pro sono confezionati in una custodia più compatta dotata di un coperchio trasparente. All'interno, gli auricolari poggiano orizzontalmente, una differenza rispetto ai Buds3 Pro che li posizionavano verticalmente.
Proprio come prima, puoi controllare le cime sia pizzicando che facendo scorrere il gambo. I nuovi boccioli hanno uno stelo piatto, realizzato in metallo. Quelli vecchi avevano un design triangolare, simile a una lama, che poteva illuminarsi. Questo editor ha utilizzato i vecchi modelli da quando sono usciti e non è convinto del miglioramento della qualità della vita con quello nuovo: sono necessari ulteriori test.
Ecco uno sguardo ai nuovi germogli fianco a fianco con i loro predecessori. La nuova coppia è più sottomessa. Anche il colore ha una finitura satinata, che è poco lucida e ha un bagliore perlescente sotto una certa luce.
Nell'orecchio, i nuovi si sentono a proprio agio come il vecchio paio.
Ciò che è migliorato è l'altoparlante a 2 vie, che ora ha un woofer e un tweeter più ampi. Samsung afferma che i nuovi altoparlanti sono circa il 20% più grandi di quelli dei Buds3 Pro. Ogni auricolare ha un doppio amplificatore, uno per ciascun altoparlante, che dovrebbe espandere la copertura del suono e ridurre la distorsione.
Samsung promuove anche l'Ultra High Quality Audio, un codec proprietario che fornisce audio a 24 bit/96 kHz. I vecchi Buds3Pro supportano già queste specifiche, quindi la novità di questa funzionalità non è chiara. Inoltre, la funzione Super Clear Call utilizza reti neurali di deep learning per affinare il suono della tua voce durante le conversazioni.
Confronteremo le cime con i loro predecessori per determinare cosa le distingue.
