Meta inició una revisión desde cero de sus esfuerzos de IA hace 14 meses, y el primer resultado fue Muse Spark, que la compañía utilizó para exponer su enfoque hacia un "escalamiento riguroso y predecible". Ahora, Meta ha dado lo que llama "el siguiente paso" en su "escalera de ascenso" con la serie Muse Wonder, compuesta por Muse Wonder y Muse Wonder Full.
Meta dice que estos son sus modelos más capaces, que ofrecen "rendimiento de última generación en tareas de agencia personales y profesionales". Fueron capacitados en el centro de datos Prometheus de escala de gigavatios de la compañía y aceptan texto, imágenes, video y audio como entrada (la salida es solo texto) y admiten una longitud de contexto de 1 millón de tokens.
Las características principales son Active Memory y Active Focus. El primero transmite un contexto importante sobre usted a lo largo de las conversaciones y recupera los detalles relevantes para la tarea en cuestión. Este último describe cómo el modelo sigue trabajando hacia un objetivo difícil: probar enfoques alternativos, superar obstáculos y consultar con usted antes de tomar acciones importantes. Meta también destaca la experiencia en derecho, finanzas y salud, así como el desempeño de "codificación de frontera" para proyectos que van desde pequeñas aplicaciones hasta software complejo.
Muse Wonder está disponible a partir de hoy a través de Meta Model API y Muse Code, mientras que Muse Wonder Full está limitado a los suscriptores de Muse Code. Muse Wonder pronto también impulsará el agente Muse, implementándose primero para los suscriptores, y Meta planea usarlo para desarrollar modelos especializados que pueda llevar a todos los que usan Muse.
Como era de esperar, Meta describe el desarrollo como "un paso significativo hacia la superinteligencia personal". La firma también califica a Muse Wonder como su “modelo más alineado hasta ahora” y señala que en breve se publicará un informe completo que contiene más evaluaciones de seguridad.
