Meta は 14 か月前に AI への取り組みの根本的な見直しを開始し、その最初の結果が Muse Spark であり、同社はこれを使用して「予測可能で厳密なスケーリング」へのアプローチを確立しました。現在、Meta は、Muse Wonder と Muse Wonder Full からなる Muse Wonder シリーズで、「スケーリング ラダー」のいわゆる「次のステップ」を踏み出しました。
Meta によれば、これらは同社の最も有能なモデルであり、「個人および専門的なエージェント タスクで最先端のパフォーマンス」を実現します。これらは同社のギガワット規模の Prometheus データ センターでトレーニングされ、テキスト、画像、ビデオ、オーディオを入力として受け入れ (出力はテキストのみ)、100 万トークンのコンテキスト長をサポートします。
目玉機能はアクティブ メモリとアクティブ フォーカスです。前者は、会話全体であなたに関する重要なコンテキストを伝え、当面のタスクに関連する詳細を取得します。後者では、モデルがどのようにして困難な目標に向かって取り組み続けるか、つまり代替アプローチを試したり、障害を克服したり、重要なアクションを実行する前にユーザーに確認したりする方法について説明します。 Meta はまた、法律、金融、健康に関する分野の専門知識と、小規模なアプリから複雑なソフトウェアに至るプロジェクトの「フロンティア コーディング」のパフォーマンスも強調しています。
Muse Wonder は本日より Meta Model API と Muse Code を通じて利用可能ですが、Muse Wonder Full は Muse Code サブスクライバーに限定されています。また、Muse Wonder は間もなく Muse エージェントを強化し、最初に加入者に展開されます。Meta はこれを使用して、Muse を使用するすべての人に提供できる特殊なモデルを開発する予定です。
予想どおり、メタ氏はこの開発を「個人の超知性への重要な一歩」と表現しています。同社はまた、ミューズ・ワンダーを「これまでで最も調整されたモデル」と評価し、さらなる安全性評価を含む包括的な報告書が間もなく発表される予定であると指摘している。
