मेटा ने 14 महीने पहले अपने एआई प्रयासों का जमीनी स्तर पर सुधार शुरू किया था, और पहला परिणाम म्यूज़ स्पार्क था, जिसका उपयोग कंपनी ने "अनुमानित, कठोर स्केलिंग" के लिए अपना दृष्टिकोण तैयार करने के लिए किया था। अब, मेटा ने म्यूज़ वंडर और म्यूज़ वंडर फुल से बनी म्यूज़ वंडर श्रृंखला के साथ अपनी "स्केलिंग सीढ़ी" पर वह कदम उठाया है जिसे वह "अगला कदम" कहता है।
मेटा का कहना है कि ये उसके सबसे सक्षम मॉडल हैं, जो "व्यक्तिगत और पेशेवर एजेंट कार्यों पर अत्याधुनिक प्रदर्शन" प्रदान करते हैं। उन्हें कंपनी के गीगावाट-स्केल प्रोमेथियस डेटा सेंटर में प्रशिक्षित किया गया था, और वे टेक्स्ट, छवि, वीडियो और ऑडियो को इनपुट के रूप में स्वीकार करते हैं (आउटपुट केवल टेक्स्ट है), और 1 मिलियन टोकन की संदर्भ लंबाई का समर्थन करते हैं।
मुख्य विशेषताएं सक्रिय मेमोरी और सक्रिय फोकस हैं। पहला वार्तालाप के दौरान आपके बारे में महत्वपूर्ण संदर्भ रखता है और कार्य से संबंधित विवरण पुनः प्राप्त करता है। उत्तरार्द्ध वर्णन करता है कि मॉडल एक कठिन लक्ष्य की ओर कैसे काम करता रहता है - वैकल्पिक तरीकों की कोशिश करना, अवरोधकों के माध्यम से काम करना, और महत्वपूर्ण कार्रवाई करने से पहले आपके साथ जांच करना। मेटा कानून, वित्त और स्वास्थ्य में डोमेन विशेषज्ञता के साथ-साथ छोटे ऐप्स से लेकर जटिल सॉफ़्टवेयर तक की परियोजनाओं के लिए "फ्रंटियर कोडिंग" प्रदर्शन पर भी प्रकाश डालता है।
म्यूज़ वंडर आज से मेटा मॉडल एपीआई और म्यूज़ कोड के माध्यम से उपलब्ध है, जबकि म्यूज़ वंडर फ़ुल म्यूज़ कोड ग्राहकों तक सीमित है। म्यूज़ वंडर भी जल्द ही म्यूज़ एजेंट को शक्ति प्रदान करेगा, जिसे पहले ग्राहकों के लिए पेश किया जाएगा, और मेटा ने इसका उपयोग विशेष मॉडल विकसित करने की योजना बनाई है जिसे वह म्यूज़ का उपयोग करके सभी के लिए ला सकता है।
अनुमानतः, मेटा ने इस विकास को "व्यक्तिगत अधीक्षण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम" के रूप में वर्णित किया है। कंपनी म्यूज़ वंडर को अपना "अब तक का सबसे संरेखित मॉडल" भी बताती है और नोट करती है कि आगे के सुरक्षा आकलन वाली एक व्यापक रिपोर्ट शीघ्र ही जारी की जाएगी।
